以政策形式促使各省优先消纳可再生能源
国家能源局有关负责人表示，建立健全可再生能源电力消纳保障机制的目的是促使各省级区域优先消纳可再生能源，加快解决可再生能源的“三弃”问题，同时促使各类市场主体公平承担消纳责任，形成可再生能源电力消费引领的长效发展机制。这对于推动我国能源结构调整，构建清洁低碳、安全高效的能源体系具有重要意义。
国外已有相关实践
可再生能源电力消纳责任权重概念在国外多称作可再生能源配额制（Renewable portfolio standard），其概念最早源于美国加利福尼亚州。自上世纪八十年代以来，世界上多个国家和地区将配额制作为支持可再生能源发展的一项重要政策工具。据悉，目前全球共有包括美国约30个州或地区以及英国、澳大利亚等100多个国家或州（省）实施了类似我国的可再生能源电力消纳责任权重机制。为增加配额指标完成的弹性，国外通常会配合可再生能源证书（Renewable energy certificate）制度。
电网企业要做什么
一 是在推进电力市场化建设中充分考虑可再生能源电力消纳保障机制，以市场手段完成可再生能源消纳责任，并协调与可再生能源绿色电力证书、风电光伏平价上网等政策的有效衔接。
二 是协调各省公司可再生能源消纳问题，根据《通知》下发的各省(自治区、直辖市)可再生能源电力总量消纳责任权重，对消纳责任权重完成情况进行测算分析，建立消纳责任权重完成方案，协调可再生能源本地消纳和跨省跨区大范围内优化配置。
三 是各省公司与所在省能源主管部门进行协调和协商，参与到本省级区域的可再生能源电力消纳实施方案的制定过程中，尤其是跨省跨区可再生电力消纳过程中的可再生能源电量分配问题。
四 是组织和指导承担消纳责任的市场主体优先完成可再生能源电力消纳相应的电力交易，保证各承担消纳责任的市场主体按时履行消纳责任。同时，省级电力交易中心需组织各省级行政区域内的消纳量转让，北京电力交易中心和广州电力交易中心需组织跨省级行政区域的消纳量转让。
022019年中国能源互联网行业市场现状及趋势分析 全球化、区域一体化发展大势不可逆
能源互联网行业基本概况分析
能源互联网是以互联网技术为核心，以配电网为基础，以大规模可再生能源和分布式电源接入为主，实现信息技术与能源基础设施融合，通过能源管理系统对大规模可再生能源和分布式能源基础设施实施广域优化协调控制，实现冷、热、气、水、电等多种能源优化互补，提高用能效率的智能能源管控系统。能源互联网连接范围很广，包括发电领域的传统发电、光伏发电、风力发电、水力发电等，输配电领域的智能电网、微电网、输配电设备，智能储能领域、智能用电领域的智能建筑、电动车、智能家居、工业节能，能源交易领域的电力交易、碳排放交易，能源管理领域的节能服务和合同能源管理行业。
未来中国能源互联网市场规模将突破1.3万亿
根据相关数据显示，2017年中国能源互联网市场规模为7950亿元。预测2019年中国能源互联网市场规模将达到9420亿元，2020年中国能源互联网市场规模将突破万亿元。并预测在2023年中国能源互联网市场规模增长至超1.3万亿元，达到了13080亿元，2019-2023年均复合增长率约为8.55%。
中国能源互联网行业发展难点分析——能源互联网政策体制和监管制度有待完善
一方面，能源政策和体制的变革。能源互联网提出了未来能源利用体系的愿景，去中心化和扁平化的架构特征是对目前能源体系的颠覆性变革。另一方面，开放环境下监管制度的完善。在“互联网+”背景下，应该制定与市场相适应的监管框架，修订完善现有的监管制度，建立以信息化技术和互联网平台为支撑的新型监管方式，形成党政机关、企业机构、社会群众相结合的多层次监管格局，使其与“互联网+”智慧能源的要求相适应
中国能源互联网行业发展趋势分析——国家利好政策推动行业进入新阶段
① “一带一路”战略助推区域一体化发展
“一带一路”作为中国新的国际战略框架，给中国经济带来了多重发展机遇，“一带一路”等区域一体化战略是推动能源互联网建设发展的客观需求。
② 能源互联网产业价值显著
其一，变革能源利用方式。其二，促进新能源发展。其三，大数据应用更深入广泛。其四，推动能效管理转变。
③ 电改方案为能源互联网奠定基础
针对新能源发电并网难的问题，电改方案中明确采用“自发自用、余量上网、电网调节”的运营模式。“自发自用”意味着新能源发电可不再通过电网进行输配，终端用户用电成本得以下降，新能源发电的竞争力得以提高;“余量上网”意味着新能源并网的规模将大幅度降低，对电网的冲击将显著降低，不再威胁电网安全运营。“电网调节”意味着电改将积极推进电网与新能源发电的衔接。
03泛在电力物联网——数据科学的春天
“泛在物联”——公司运营分析的千里眼、顺风耳
泛在电力物联网分为感知层、网络层、平台层和应用层。先进的传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、传输端、消费端的数以亿计的设备和系统连接起来，形成泛在电力物联网的感知层；通过互联网、卫星通信网等基础网络设施，完成来自感知层数据的接入和传输，形成泛在电力物联网的网络层；网络内的信息资源通过计算整合成一个互联互通的信息网络平台，解决数据存储、检索、使用、挖掘和安全隐私保护等问题，形成平台层；通过整合电力企业生产数据、运营数据和管理数据，发现运营规律，挖掘潜在价值，形成应用层。
通过泛在电力物联网的感知层和传输层，延伸了公司的感知能力、信息获取能力和运营监测分析能力，使公司的管理决策有了千里眼、顺风耳。
数据科学——公司运营分析的铁算盘、预警机
数据科学是一门新兴学科，是大数据时代新出现的理论、模型、平台、工具和最佳实践组成的一整套知识体系。从数据科学的知识特征看，它主要以统计学、机器学习、数据可视化以及领域知识为理论基础，研究数据加工、数据计算、数据管理、数据分析和数据产品开发；从数据科学的技术特征看，它主要得益于云计算、物联网、移动计算等新技术的兴起和快速发展；从数据科学的实践特征看，它是一门实践性极强的学科，其研究和应用均不能脱离具体专业和领域；从数据科学的学科属性上看，它涉及数据思维模式的转变、数据认识和数据文化建设。
公司决策、运营与管理的智慧大脑
以泛在电力物联网为基础，数据科学将在以下八个方面为公司运营提供支撑：一、构建数据驱动的公司发展战略体系。二、构建数据驱动的公司运营分析体系。三、构建数据驱动型的优质服务体系。四、构建数据驱动的企业风险防御体系。五、构建数据驱动型的资源配置体系。六、着力推动公司数据统一管理。七、制定数字化战略，提升企业核心竞争力。八、积极培育数据文化。